Multi‐scale simulation of falling film short‐path distillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated issues relating to the multi‐scale simulation of falling film short‐path distillation. Both hydrodynamic conditions and gas phase kinetics have a considerable effect on the distillation process. At the micro‐scale, the DSMC (direct simulation Monte Carlo) method was adopted. Both molecular rotation and translation have been taken into account, and we obtained the temperature distribution along the distillation gap. At the meso‐scale, we used Excel as a bridge between the micro‐scale and macro‐scale. We obtained the evaporation efficiency for different temperatures. At the macro‐scale, the evaporation efficiency was used to modify the Langmuir equation, then the modified Langmuir equation was written into the mass transfer source. We used Fluent to carry out the numerical simulation. Thus, the gas phase and liquid phase were coupled. Only considering the gas phase and neglecting any surface wave in the liquid film leads to inaccurate results; this paper makes up for past deficiencies. It is found that the evaporating temperature, condensing temperature, and distillation gap have significant effects on the temperature distribution in the gas phase. The heat and mass transfer processes are correlated with the interfacial vorticity . To quantitatively describe the relation between the interfacial vorticity and concentration in the interface, we proposed a correlation coefficient . It is also observed that the average value of is 0.63, and the local maximum value of is usually located in the region of the wave trough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».