Use of PET tracers for parathyroid localization: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The great spatial and temporal resolution of positron emission tomography might provide the answer for patients with primary hyperparathyroidism (pHPT) and non-localized parathyroid glands. We performed a systematic review of the evidence regarding all investigated tracers. A study was considered eligible when the following criteria were met: (1) adults ≥17 years old with non-familial pHPT, (2) evaluation of at least one PET isotope, and (3) post-surgical and pathological diagnosis as the gold standard. Performance was expressed in sensitivity and PPV. Twenty-four papers were included subdivided by radiopharmaceutical: 14 studies investigated l -[ 11 C]Methionine (11C-MET), one [ 11 C]2-hydroxy- N , N , N -trimethylethanamium (11C-CH), six 2-deoxy-2-[ 18 F]fluoro- d -glucose (18F-FDG), one 6-[ 18 F] fluoro- l -DOPA (18F-DOPA), and three N -[( 18 F)Fluoromethyl]-2-hydroxy- N , N -dimethylethanaminium (18F-FCH). The 14 studies investigating MET included a total of 327 patients with 364 lesions. Sensitivity for the detection of a lesion in the correct quadrant had a pooled estimate of 69 % (95 % CI 60–78 %). Heterogeneity was overall high with I 2 of 51 % ( p = 0.01) for all 14 studies. Pooled PPV ranged from 91 to 100 % with a pooled estimate of 98 % (95 % CI 96–100 %). Of the other investigated tracers, 18-FCH seems the most promising with high diagnostic performance. The results of our meta-analysis show that 11C-MET PET has an overall good sensitivity and PPV and may be considered a reliable second-line imaging modality to enable minimally invasive parathyroidectomy. Our literature review suggests that 18F-FCH PET may produce even greater accuracy and should be further investigated using both low-dose CT and MRI for anatomical correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».