Use of PET tracers for parathyroid localization: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The great spatial and temporal resolution of positron emission tomography might provide the answer for patients with primary hyperparathyroidism (pHPT) and non-localized parathyroid glands. We performed a systematic review of the evidence regarding all investigated tracers. A study was considered eligible when the following criteria were met: (1) adults ≥17 years old with non-familial pHPT, (2) evaluation of at least one PET isotope, and (3) post-surgical and pathological diagnosis as the gold standard. Performance was expressed in sensitivity and PPV. Twenty-four papers were included subdivided by radiopharmaceutical: 14 studies investigated l-[11C]Methionine (11C-MET), one [11C]2-hydroxy-N,N,N-trimethylethanamium (11C-CH), six 2-deoxy-2-[18F]fluoro-d-glucose (18F-FDG), one 6-[18F] fluoro-l-DOPA (18F-DOPA), and three N-[(18F)Fluoromethyl]-2-hydroxy-N,N-dimethylethanaminium (18F-FCH). The 14 studies investigating MET included a total of 327 patients with 364 lesions. Sensitivity for the detection of a lesion in the correct quadrant had a pooled estimate of 69 % (95 % CI 60–78 %). Heterogeneity was overall high with I2 of 51 % (p = 0.01) for all 14 studies. Pooled PPV ranged from 91 to 100 % with a pooled estimate of 98 % (95 % CI 96–100 %). Of the other investigated tracers, 18-FCH seems the most promising with high diagnostic performance. The results of our meta-analysis show that 11C-MET PET has an overall good sensitivity and PPV and may be considered a reliable second-line imaging modality to enable minimally invasive parathyroidectomy. Our literature review suggests that 18F-FCH PET may produce even greater accuracy and should be further investigated using both low-dose CT and MRI for anatomical correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».