Temporal and Spatial Variation in the Abundance of Total and Pathogenic Vibrio parahaemolyticus in Shellfish in China
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the abundance of total and pathogenic Vibrio parahaemolyticus in shellfish sampled from four provinces in China during May 2013 and March 2014 using the most probable number-polymerase chain reaction (MPN-PCR) method. Total V. parahaemolyticus was detected in 67.7% of 496 samples. A total of 38.1% and 10.1% of samples exceeded 1,000 MPN g(-1) and 10,000 MPN g(-1), respectively. V. parahaemolyticus densities followed a seasonal and geographical trend, with Guangxi and Sichuan shellfish possessing total V. parahaemolyticus levels that were 100-fold higher than those of the Liaoning and Shandong regions. Moreover, the levels of V. parahaemolyticus were at least 10-fold higher in the summer and autumn than in the cooler seasons. Pathogenic V. parahaemolyticus levels were generally lower than total V. parahaemolyticus levels by several log units and tended to be high in samples contaminated with high total V. parahaemolyticus levels. The aqua farms had a lower prevalence but higher abundance of total V. parahaemolyticus compared to retail markets. The catering markets showed the lowest levels of total V. parahaemolyticus, but 20.0% of samples exceeded 1,000 MPN g(-1). The levels of both total and pathogenic V. parahaemolyticus in oysters were higher than in clams. The log-transformed abundance of V. parahaemolyticus was significantly correlated with both water temperature and air temperature but not water salinity. These results provide baseline contamination data of V. parahaemolyticus in shellfish in China, which can be applied to local risk assessments to prioritize risk control to key sectors and evaluate the effectiveness of future control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».