The influence of industrial structure on female labour force participation in Canadian urban areas
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the factors influencing participation is important to planners both for manpower planning and related purposes and because of the implications for social and economic well-being. Although the participation rates of women, particularly married women, have risen dramatically in recent decades, wide regional differences remain^ Most studies of participation in Canada have focussed either on individual characteristics or on the response to unemployment conditions. This study argues that, because women's employment is highly concentrated in a few industries and occupations, the industrial composition of local labour markets is likely to be an important factor, inhibiting participation where few jobs are available. An attempt is made to measure this influence by including in a multiple regression analysis of 1971 Census data an index variable representing, for 101 Census Metropolitan Areas and Census Agglomerations, the extent to which industrial structure favours women's employment. This variable is expected to show a significant positive association with female participation rates; its inclusion is expected to increase the explanatory power of the model and to reduce the influence of the dummy variables reflecting 'independent' regional factors. The analysis, however, provides only limited support for these hypotheses. A consistent positive association is revealed, but, for most age and marital status groups, this is not statistically significant. Regional influences appear to be reflecting industrial structure factors only slightly and, in the case of Quebec, not at all. Factors which may account for this disappointing result are discussed, in particular, shortcomings in the proxies themselves and the prevalence of strong relationships among the independent variables. The hypothesised relationship appears to be one which is not readily reflected in a study of this type; some suggestions are therefore made for further research. Consideration is nevertheless given to alternative policy measures applicable to areas where industrial structure does appear to inhibit participation, the conclusion being that, unless accompanied by vigorous application of equal opportunity and "equal pay for work of equal value" measures, the encouragement of "female-intensive" industries would provide only a partial solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».