Reproductive sharing in relation to group and colony-level attributes in a cooperative breeding fish
Notice bibliographique
Résumé
The degree to which group members share reproduction is dictated by both within-group (e.g. group size and composition) and between-group(e.g. density and position of neighbours) characteristics. While many studies have investigated reproductive patterns within social groups, few have simultaneously explored how within-group and between-group social structure influence these patterns. Here, we investigated how group size and composition, along with territory density and location within the colony, influenced parentage in 36 wild groups of a colonial, cooperatively breeding fish Neolamprologus pulcher. Dominant males sired 76% of offspring in their group, whereas dominant females mothered 82% of offspring in their group. Subordinate reproduction was frequent, occurring in 47% of sampled groups. Subordinate males gained more paternity in groups located in high-density areas and in groups with many subordinate males. Dominant males and females in large groups and in groups with many reproductively mature subordinates had higher rates of parentage loss, but only at the colony edge. Our study provides, to our knowledge,the first comprehensive quantification of reproductive sharing among groups of wild N. pulcher, a model species for the study of cooperation and social behaviour. Further, we demonstrate that the frequency of extra-pair parentage differs across small social and spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».