Student Projects in Support of NASA’s Extreme Environment Mission Operations (NEEMO) Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Student Projects in Support of NASA’s Extreme Environment Mission Operations (NEEMO) Program Carolyn E. Newton, Victoria C. Barkley, Ashley Hollis-Bussey, Holly Abernethy, and Jason P. Kring In September 2014, over 25 students from multiple departments at Embry-Riddle Aeronautical University (ERAU) participated in the 19th mission of NASA’s Extreme Environment Mission Operations (NEEMO) program. During the mission, astronauts from NASA, Canada, and Europe lived and worked underwater inside the Aquarius facility in the Florida Keys. As an enclosed environment, about the size of a school bus, and deployed 60 feet beneath the surface, Aquarius is an excellent analog of the isolation and confinement astronauts experience aboard the International Space Station or, one day, a vehicle destined for Mars. ERAU students were involved in 3 key projects that occurred during the NEEMO 19 mission. First, engineering students, working with the company Teledyne Oil & Gas, helped design, build, and then deploy a structure for underwater testing of electronic and power cables called the Collaborative Oceanic Reliability Analysis Lab (CORAL). Second, math students conducted tests of navigation and operational capabilities for an underwater autonomous vehicle called “Eco-Dolphin.” Third, human factors and commercial space operations students observed NEEMO mission operations and gained familiarity with communication, scheduling, and coordination during space missions. The endeavor was a successful example of cooperation between academia, industry, and government with ERAU, Teledyne, and NASA students and personnel working together on the three projects. Plans are already underway for an expanded series of projects for the NEEMO 20 mission slated for July of 2015.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle