Young adults on the perceived benefits and expected use of personal health records: a qualitative descriptive study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Personal health records (PHRs) are tools that allow individuals to access, share and manage their health information online. Despite apparent interest, adoption rates remain low. There is a gap in our understanding as to what different populations of users, in particular young adults, might want from such a tool. OBJECTIVE: To describe and interpret the views and expectations of young healthy adults about using an online PHR. METHODS: A qualitative descriptive study was carried out. Four focus groups were conducted with a total of 29 participants (18-34 years old) from a community setting in Montreal, Canada. Interviews were transcribed and analyzed with inductivethematic analysis. RESULTS: With respect to how young adults viewed PHRs, three broad themes were identified: perceived advantages to using a PHR, future PHR users and concerns about PHRs. Three other overarching themes emerged from data analysis in terms of what participants expected from using a PHR: the use of the PHR for preventative health, PHR support to take more control over their health and strategies to make the PHR worthwhile. A conceptual framework of factors influencing expectations of PHR use in this population is proposed. CONCLUSIONS: While young adults view the PHR as beneficial, this is not enough for them to be motivated to actually use a PHR. To foster use, the PHRs need to be perceived as a health prevention tool that helps users to increase control over theirhealth status. More research is needed to understand the expectations and anticipated use of different populations in designing a person-centered tool;the proposedframework provides theoretical basis in this regard.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle