Residential greenness is differentially associated with childhood allergic rhinitis and aeroallergen sensitization in seven birth cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of allergic rhinitis is high, but the role of environmental factors remains unclear. We examined cohort-specific and combined associations of residential greenness with allergic rhinitis and aeroallergen sensitization based on individual data from Swedish (BAMSE), Australian (MACS), Dutch (PIAMA), Canadian (CAPPS and SAGE), and German (GINIplus and LISAplus) birth cohorts (n = 13 016). METHODS: Allergic rhinitis (doctor diagnosis/symptoms) and aeroallergen sensitization were assessed in children aged 6-8 years in six cohorts and 10-12 years in five cohorts. Residential greenness was defined as the mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in a 500-m buffer around the home address at the time of health assessment. Cohort-specific associations per 0.2 unit increase in NDVI were assessed using logistic regression models and combined in a random-effects meta-analysis. RESULTS: Greenness in a 500-m buffer was positively associated with allergic rhinitis at 6-8 years in BAMSE (odds ratio = 1.42, 95% confidence interval [1.13, 1.79]) and GINI/LISA South (1.69 [1.19, 2.41]) but inversely associated in GINI/LISA North (0.61 [0.36, 1.01]) and PIAMA (0.67 [0.47, 0.95]). Effect estimates in CAPPS and SAGE were also conflicting but not significant (0.63 [0.32, 1.24] and 1.31 [0.81, 2.12], respectively). All meta-analyses were nonsignificant. Results were similar for aeroallergen sensitization at 6-8 years and both outcomes at 10-12 years. Stratification by NO2 concentrations, population density, an urban vs rural marker, and moving did not reveal consistent trends within subgroups. CONCLUSION: Although residential greenness appears to be associated with childhood allergic rhinitis and aeroallergen sensitization, the effect direction varies by location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».