Toxicology of a Peruvian botanical remedy to support healthy liver function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of these studies was to determine the safety of a botanical treatment for supporting healthy liver function developed in Peru. The formulation, A4+, contains extracts of Curcuma longa L. rhizome (A4R), Cordia lutea Lam. flower (A4F) and Annona muricata L. leaf (A4L). The tests were used to support an application for a non-traditional Natural Health Product Licence from the Natural Health Product Directorate of Health Canada and future clinical trials. METHODS: Besides reviewing the scientific and clinical information from Peru on the ingredients and conducting an initial Ames test for mutagenicity, we analysed A4+ for its chemical profile and tested genotoxicity (micronucleus test) and general toxicity (28-day repeated dose). RESULTS: A4+ and extracts from the three plants provided distinctive chemical fingerprints. A4L contained acetogenins, requiring a second chromatographic method to produce a specific fingerprint. The Ames test proved positive at the highest concentration (5,000 μg/mL) but A4+ showed no evidence of genotoxicity in the more specific mouse micronucleus test. The 28-day repeated dose (general toxicity) study in rats showed no toxicity at 2,000 mg/kg. CONCLUSIONS: We conclude that under the conditions of these studies, A4+ shows no evidence of toxicity at the levels indicated. A no observed adverse effect level (NOAEL) of 2,000 mg/kg was assigned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».