The 154 MHz radio sky observed by the Murchison Widefield Array: noise, confusion, and first source count analyses
Notice bibliographique
Résumé
We analyse a 154 MHz image made from a 12 h observation with the Murchison Widefield Array (MWA) to determine the noise contribution and behaviour of the source counts down to 30 mJy. The MWA image has a bandwidth of 30.72 MHz, a field-of-view within the half-power contour of the primary beam of 570 deg2, a resolution of 2.3 arcmin and contains 13 458 sources above 5σ. The rms noise in the centre of the image is 4–5 mJy beam−1. The MWA counts are in excellent agreement with counts from other instruments and are the most precise ever derived in the flux density range 30–200 mJy due to the sky area covered. Using the deepest available source count data, we find that the MWA image is affected by sidelobe confusion noise at the ≈3.5 mJy beam−1 level, due to incompletely peeled and out-of-image sources, and classical confusion becomes apparent at ≈1.7 mJy beam−1. This work highlights that (i) further improvements in ionospheric calibration and deconvolution imaging techniques would be required to probe to the classical confusion limit and (ii) the shape of low-frequency source counts, including any flattening towards lower flux densities, must be determined from deeper ≈150 MHz surveys as it cannot be directly inferred from higher frequency data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».