Evaluation of yeast-like fungi to protect Virginia mallow (<i>Sida hermaphrodita</i>) against <i>Sclerotinia sclerotiorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Virginia mallow is a plant from the central and eastern states of North America. A large amount of high quality biomass obtained from V. mallow led to interest in this plant for bioenergy purposes. Unfortunately, high incidence of white rot disease caused by Sclerotinia sclerotiorum destroyed plantations of this plant. In previous attempts, various control strategies were not successful and all treatments failed (including the use of Coniothurium minitans). The aim of the study was to find and evaluate yeast-like fungi for biocontrol of S. sclerotiorum, evaluate the optimal thermal condition for biocontrol efficacy, and describe possible modes of action of potential biocontrol organisms. In dual bioassay test with 19 strains of yeast-like fungi with S. sclerotiorum, antagonistic potential were obtained. At different temperatures variations in antagonistic activity of yeast-like fungi were observed. At all tested temperatures (i.e., 4, 12, and 23°C), positive results were obtained. Extracellular enzymes were produced by the majority of antagonistic yeast, such as: amylases (the most frequent), chitinases, proteases, pectinases and xylanases. In this research, reduction in white rot symptoms on V. mallow stems was significant (P < 0.05). The highest inhibition of disease was observed after treatment with strains (114/64) Candida albidus and (117/10) Pichia anomala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».