Baseline Household Agriculture and Child Nutrition Linkages in the Nutrition Links Project
Notice bibliographique
Résumé
The Nutrition Links Project is testing effect of integrated agriculture and nutrition strategies on livelihoods, nutrition, and health status of infants in Ghana's Eastern Region. Logistic regression were used to determine relationships between infant nutrition (EBF, diet diversity, Hb <11 g/dl, anthropometry), and household agriculture resource ownership (land, livestock) and practices (farming, home gardening) in the last year, with baseline data. Only 57% of 1081 households owned agricultural land but 77% cultivated food, 40% had a home garden, and 79% owned livestock. Mean child age was 5.8 + 3.5 months. Wasting, underweight and stunting rates were 6%, 11%, and 12%, respectively. Exclusive breastfeeding in past 24 hr was 86% and 52% among infants <3 months and 3‐6 mo, respectively. Only 24% of infants > 6 months were fed diets with 4+ food groups in past 24 hr. Infants in households with home gardens were less likely to exclusively breastfeed (OR=0.65; p=0.04) but also less at risk of underweight (OR=0.53; p=0.01). Land ownership was associated with lower risk of wasting (OR=0.59; p=0.04). We conclude that although agricultural activities are associated with better infant nutritional indicators, interventions are needed to improve infant and young child feeding practices in the Eastern Region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».