Notice bibliographique
Résumé
Electrodiagnosis with nerve conduction studies and needle electromyography has been the standard method of diagnosis of neuromuscular conditions for over 80 years. Although ultrasound technology has been in existence for approximately the same time, application of this technology to assessment of the neuromuscular system only began in the 1980s. In the past 2 decades-mainly because of advances in resolution enabled by high frequency transducers and improved image processing-ultrasound has enabled the real-time, morphologic evaluation of focal and diffuse neuropathies, motor neuron diseases, and myopathies. Although methods of nerve and muscle assessment continue to evolve (i.e., Doppler imaging to evaluate intraneural and intramuscular blood flow), nerves have most commonly been evaluated based on their cross-sectional area, which seems to correlate with nerve swelling and pathology, particularly in focal and also in some diffuse neuropathies. Qualitative and more recently quantitative measures of muscle echogenicity have been used in the assessment of myopathies and motor neuron diseases. Collection of normal values in heterogeneous populations, extremes of age and patients with differing anthropometric profiles, has helped develop tables of normal values, thereby allowed ultrasound measurements to be judged against a reference standard, as has previously been established for nerve conduction studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».