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Enregistrement W2337911661 · doi:10.1097/wnp.0000000000000234

Ultrasound in Neuromuscular Disorders

2016· review· en· W2337911661 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurophysiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrodiagnosis with nerve conduction studies and needle electromyography has been the standard method of diagnosis of neuromuscular conditions for over 80 years. Although ultrasound technology has been in existence for approximately the same time, application of this technology to assessment of the neuromuscular system only began in the 1980s. In the past 2 decades-mainly because of advances in resolution enabled by high frequency transducers and improved image processing-ultrasound has enabled the real-time, morphologic evaluation of focal and diffuse neuropathies, motor neuron diseases, and myopathies. Although methods of nerve and muscle assessment continue to evolve (i.e., Doppler imaging to evaluate intraneural and intramuscular blood flow), nerves have most commonly been evaluated based on their cross-sectional area, which seems to correlate with nerve swelling and pathology, particularly in focal and also in some diffuse neuropathies. Qualitative and more recently quantitative measures of muscle echogenicity have been used in the assessment of myopathies and motor neuron diseases. Collection of normal values in heterogeneous populations, extremes of age and patients with differing anthropometric profiles, has helped develop tables of normal values, thereby allowed ultrasound measurements to be judged against a reference standard, as has previously been established for nerve conduction studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle