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Enregistrement W2337912154 · doi:10.1149/ma2016-01/34/1641

Quasireversible Is Irreversible Dressed up

2016· article· en· W2337912154 sur OpenAlexaff
David A. Harrington

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionMass transportConstant (computer programming)ConvectionReaction rate constantElectrochemistryChemistryThermodynamicsCurrent (fluid)MechanicsStatistical physicsElectrodePhysicsClassical mechanicsPhysical chemistryComputer scienceKineticsEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusion and convection to an electrode with an irreversible reaction is allegedly a much simpler mass-transport problem than the same problem for a quasireversible reaction. This seems self-evident, since in the quasireversible case the mass transport of the product species has to be included, not just the reactant species. This leads to a coupled mass transport problem, and that has to be harder, right? Well, not necessarily. Under the common assumption that the diffusivities are equal, the quasireversible concentration profiles and current density can be trivially derived from the irreversible ones. One just replaces the forward rate constant by the sum of the forward and backward rate constants, scales the result and adds a constant. What could be simpler than that? I show that this works under most of the convective diffusion situations encountered in electrochemistry. Of course there are some restrictions. On the other hand, for some cases the condition of equal diffusivities can be relaxed. I give some examples of where this is more than just a curiosity in relating known results in classic electrochemistry. In particular, it can lead to more efficient numerical analysis schemes. [1] D.A. Harrington, Electrochim. Acta., 308, 152 (2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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