Identification and physiological characterization of two sister lines of <i>indica</i> rice (<i>Oryza sativa</i> L.) with contrasting levels of cold tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to low temperature during germination and vegetative growth is a limiting factor to the establishment and development of rice seedlings. Higher cold tolerance of japonica than indica subspecies is well documented. However, reports of cold tolerance in indica genotypes are rare. We screened a large number of indica rice genotypes for cold tolerance during germination and initial vegetative growth. The indica genotypes IRGA 959-1-2-2F-4-1-4-A and IRGA 959-1-2-2F-4-1-4-D-1-CA-1, derived from the same cross, were characterized, respectively, as tolerant and sensitive to low temperature. Indexes of photosynthetic performance during light absorption were heavily affected by cold in both genotypes, but recovered after cold exposure only in the tolerant genotype. Activities of the antioxidant enzymes SOD and CAT (at the vegetative stage) and CAT and APX (at the germination stage) were higher in the tolerant than in the sensitive genotype. Expression of 20 genes previously related to cold response in rice was evaluated. Expression of OsLIP9 and OsWCOR413 were higher in the tolerant genotype upon or prior to cold exposure, respectively. The two sister lines show different molecular and physiological responses to low temperature stress. Further in-depth studies with these lines may help to identify new cold tolerance mechanisms in rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».