MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2337926946

Arterial Road Speed Reduction Program - Springfield Road, Kelowna, BC

2015· article· en· W2337926946 sur OpenAlexaboutno aff
Diane M. Dean, Ms. Shashika Tripathi

Notice bibliographique

RevueTAC 2015: Getting You There Safely - 2015 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // ATC: Destination sécurité routière - 2015 Congrès et Exposition de l'Association des transports du Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringPercentileEnforcementEngineeringAeronauticsGeographyOperations managementPolitical scienceMathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Springfield Road in Kelowna, BC by 2011 had become one of the community’s highest collision frequency corridors over the past decade. Analysis of the types of collisions occurring at the corridor intersections indicated an over-representation of collision types associated with excessive speed. Speed studies were conducted that identified an 85 percentile speed of 71 km/h on this corridor that is posted at 50 km/h. These results reflected the growing number of complaints from area residents regarding unsafe speeds. Springfield Road is a four-lane arterial roadway with bike lanes and sidewalks on both sides. It is a key commuter route into the City Centre, but also serves local access as residential lands have access onto the roadway. The multi-function needs of the corridor increases the importance of compliance to appropriate posted speeds. It was understood that a concerted effort utilizing a ‘5E’ approach – Engineering, Encouragement, Education, Enforcement and Evaluation – was needed to reduce speeds. A working group of City staff, RCMP, and the Insurance Corporation of British Columbia (ICBC) was struck to develop an Integrated Speed Reduction Plan. The program results highlight how driving behaviour be influenced by coordinating efforts of partnering agencies and integrating speed reduction strategies. All measures are highly visible and have reduced the frequency of complaints from area residents. Implementation of the 5E measures has resulted in a 7% reduction of the 85th percentile speeds and 8% reduction in 50th percentile speeds. The speed reductions have been sustained over the past three years. Future evaluation will include the continuation of corridor speed monitoring. In addition, an evaluation of the impact of the measures on addressing collisions is currently being undertaken by the University of British Columbia – Okanagan and should be available by year end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTAC 2015: Getting You There Safely - 2015 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // ATC: Destination sécurité routière - 2015 Congrès et Exposition de l'Association des transports du Canada→Même sujetTraffic and Road Safety→Travaux en français237 207→