Pattern of xylem phenology in conifers of cold ecosystems at the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interaction between xylem phenology and climate assesses forest growth and productivity and carbon storage across biomes under changing environmental conditions. We tested the hypothesis that patterns of wood formation are maintained unaltered despite the temperature changes across cold ecosystems. Wood microcores were collected weekly or biweekly throughout the growing season for periods varying between 1 and 13 years during 1998–2014 and cut in transverse sections for assessing the onset and ending of the phases of xylem differentiation. The data set represented 1321 trees belonging to 10 conifer species from 39 sites in the Northern Hemisphere and covering an interval of mean annual temperature exceeding 14 K. The phenological events and mean annual temperature of the sites were related linearly, with spring and autumnal events being separated by constant intervals across the range of temperature analysed. At increasing temperature, first enlarging, wall‐thickening and mature tracheids appeared earlier, and last enlarging and wall‐thickening tracheids occurred later. Overall, the period of wood formation lengthened linearly with the mean annual temperature, from 83.7 days at −2 °C to 178.1 days at 12 °C, at a rate of 6.5 days °C −1 . April–May temperatures produced the best models predicting the dates of wood formation. Our findings demonstrated the uniformity of the process of wood formation and the importance of the environmental conditions occurring at the time of growth resumption. Under warming scenarios, the period of wood formation might lengthen synchronously in the cold biomes of the Northern Hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».