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Enregistrement W2337950043 · doi:10.1186/s13643-016-0233-5

The effect of tailored Web-based interventions on pain in adults: a systematic review protocol

2016· review· en· W2337950043 sur OpenAlexafffund
Géraldine Martorella, Céline Gélinas, Mélanie Berube, Mădălina Boitor, Suzanne Fredericks, S Lemay

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalJewish General HospitalToronto Metropolitan UniversityMcGill UniversityQuebec Network for Research on Aging
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du QuébecFonds de Recherche du Québec - SantéFlorida State University
Mots-clésMedicinePsychological interventionCINAHLPsycINFOMEDLINERandomized controlled trialCochrane LibrarySystematic reviewPhysical therapyIntervention (counseling)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Information technologies can facilitate the implementation of health interventions, especially in the case of widespread conditions such as pain. Tailored Web-based interventions have been recognized for health behavior change among diverse populations. However, none of the systematic reviews looking at Web-based interventions for pain management has specifically addressed the contribution of tailoring. METHODS: The aims of this systematic review are to assess the effect of tailored Web-based pain management interventions on pain intensity and physical and psychological functions. Randomized controlled trials including adults suffering from any type of pain and involving Web-based interventions for pain management, using at least one of the three tailoring strategies (personalization, feedback, or adaptation), will be considered. The following types of comparisons will be carried out: tailored Web-based intervention with (1) usual care (passive control group), (2) face-to-face intervention, and (3) standardized Web-based intervention. The primary outcome will be pain intensity measured using a self-report measure such as the numeric rating scale (e.g., 0-10) or visual analog scale (e.g., 0-100). Secondary outcomes will include pain interference with activities and psychological well-being. A systematic review of English and French articles using MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, Web of Science, and Cochrane Library will be conducted from January 2000 to December 2015. Eligibility assessment will be performed independently in an unblinded standardized manner by two reviewers. Extracted data will include the following: sample size, demographics, dropout rate, number and type of study groups, type of pain, inclusion and exclusion criteria, study setting, type of Web-based intervention, tailoring strategy, comparator, type of pain intensity measure, pain-related disability and psychological well-being outcomes, and times of measurement. Disagreements between reviewers at the full-text level will be resolved by consulting a third reviewer, a senior researcher. DISCUSSION: This systematic review is the first one looking at the specific ingredients and effects of tailored and Web-based interventions for pain management. Results of this systematic review could contribute to a better understanding of the mechanisms by which Web-based interventions could be helpful for people facing pain problems. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015027669.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,021
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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