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Enregistrement W2337950461 · doi:10.14288/1.0078627

Computer simulation of the push-type slab reheating furnace

2010· article· en· W2337950461 sur OpenAlexaff
Zhen Li

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiative Heat Transfer Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlabEngineeringComputer scienceMechanical engineeringEngineering drawingStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical heat-transfer model for the slab reheating furnace has been developed. Radiation in the furnace chamber was calculated using the zone method, with the gas temperature distribution being assumed, and heat transfer in the slab was determined using a finite-difference approximation of two-dimensional transient conduction. These individual calculations were coupled to allow prediction of the temperature profiles in, and heat flux to, refractory walls and slabs at any point inside the furnace. The emissive/absorptive characteristics of the gas mixture within the furnace chamber were simulated with a clear-plus-two-gray-gas model which simulated the real gas behaviour to within 5%. For the calculation of radiative exchanges, the furnace chamber was subdivided into 432 isothermal zones, and radiative exchange factors to slab surfaces were evaluated rather than relying on empirical or experimental estimations as in previous studies. An iterative technique was devised in order to combine the radiative and slab heat conduction calculations. For the purpose of identifying the mechanism of skidmark formation, the region of skidrail/slab contact was examined in detail by introducing a radiation shielding factor to account for the presence of the skid structure. The gas temperature distribution inside the furnace chamber was found to have a significant influence on the heat flux to the slab surface. Nonuniform gas temperature transverse to the push direction causes an uneven transverse slab temperature distribution and subsequent rolling problems. Higher gas temperatures near the sidewall refractory were shown to cause serious distortion of the transverse heat-flux distribution. The heating practice for the hot charging of slabs was simulated by the model in order to improve the process from the standpoint of energy conservation and slab temperature uniformity. Model predictions have shown that the fuel input could be reduced substantially near the slab entrance where the port to the chimney is located, thus maximizing the residence time of the combustion products. Alternatively the throughput of the furnace can be increased if the fuel input remains the same as for charging cold slabs. The extent of increase in production rate can be determined by the off-line computer model. The model was used to predict the thermal behaviour of slabs for various thicknesses, steel grades and push rates. The results consistently indicated that the selection of an appropriate push rate is crucial to the final temperature distribution. The study of the mechanism of skidmark formation showed' that the radiation shielding effect of the skidrail was the dominant factor, accounting for 90% of the heating deficit around the slab/skidrail contact region. Computer simulation of the possible measures that could be taken to alleviate the skidmark formation has indicated that reducing the height and width of the skidrail improved radiative heat transfer in the contact region. Coating highly reflective materials on the exterior surface of the skidrail to increase reflectivity from 0.3 to 0.8, could enhance heat transfer locally around the the skidrail by about 25% - 30% when the skidrail temperature is lower than the slab bottom temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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