MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2337961971

Uji banding empat bahan pengencer untuk preservasi semen anjing retriever

2008· article· id· W2337961971 sur OpenAlexaboutno aff
A. Wicaksono, Raden Iis Arifiantini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiluentSemenSpermAndrologyExtenderLabrador RetrieverSperm motilityChemistryAnimal scienceBiologyMedicineSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WICAKSONO, A. and R.I. ARIFIANTINI. 2009. Comparison of four diluents for the retriever dogs semen preservation. JITV 14(1): 50-57. The quality of chilled semen depends on the composition of diluent. The choice of the buffer, anti-cold shock and nutrition sources can be the first decision in order to choose appropriate diluents. Nowadays a lot of diluent are used for canine semen preservation such as Tris buffer and Citrate buffer. This study was aimed to observe the differences of diluent for preserving Retriever dog spermatozoa. The semen sample collected from four Retriever dogs with three times repetition. The semen was evaluated macro-and microscopically. The semen with >70% sperm motility was divided into four tubes and diluted with diluter 1 (P1), diluter: P2, P3 and P4 (modified P3). The diluted semen was divided into two tubes and each sample was stored at room and 5 0 C temperature. The viability of chilled semen was observed every 3 hours at room temperature and 12 hours at 5 0 C. The result showed that P2 keep the sperm viability better than the other diluents. On 5 0 C at 24 hours storage P2 showed the highest motile and live sperm percentage (46.25 ± 0.22%; 57.11 ± 0.25%). In room temperature at 6 hours P2 showed the highest motile and live sperm percentage (40.94 ± 0.20%; 52.65 ± 0.23%). It is concluded that P2 can keep the sperm viability by 84 hours of 5 0 C and 21 hours at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSperm and Testicular FunctionTravaux en français237 207