Inter-rater reliability in performance status assessment among health care professionals: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have reported that performance status (PS) is a good prognostic indicator in patients with advanced cancer. However, different health care professionals (HCPs) could grade PS differently. The purpose of this review is to investigate the PS scores evaluated by different HCPs as reported in the literature. METHODS: A literature search was conducted in Ovid MEDLINE and OLDMEDLINE from 1946 to Present (July 5, 2015), Embase Classic and Embase from 1947 to 2015 Week 26, and Cochrane Central Register of Controlled Trials up to May 2015. Information of interest was whether there was a difference of PS assessment between HCPs. Other statistical information provided to assess the agreement in ratings, such as Cohen's kappa coefficient, Krippendorff's alpha coefficient, Spearman Rank Coefficient, and Kendall's correlation, was noted. RESULTS: Of the fifteen articles, eleven compared PS assessments between HCPs of different disciplines, one between the attending and resident physician, two between similarly-specialized physicians, and one between two unspecified-specialty physicians. Three studies reported a lack of agreement (kappa =0.19-0.26; Krippendorff's alpha =0.61-0.63), four reported moderate inter-rater reliability (kappa =0.31-0.72), two reported mixed reliability, and six reported strong reliability (kappa =0.91-0.92; Spearman rank correlation =0.6-1.0; Kendall's correlation =0.75-0.82). Four studies reported that Karnofsky performance status (KPS) had better inter-rater reliability than both the Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG PS) and the palliative performance scale (PPS). CONCLUSIONS: The existing literature cites both good and bad inter-rater reliability of PS scores. It is difficult to conclude which HCPs' PS assessments are more accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,378 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».