Inter-rater reliability in performance status assessment among health care professionals: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have reported that performance status (PS) is a good prognostic indicator in patients with advanced cancer. However, different health care professionals (HCPs) could grade PS differently. The purpose of this review is to investigate the PS scores evaluated by different HCPs as reported in the literature. METHODS: A literature search was conducted in Ovid MEDLINE and OLDMEDLINE from 1946 to Present (July 5, 2015), Embase Classic and Embase from 1947 to 2015 Week 26, and Cochrane Central Register of Controlled Trials up to May 2015. Information of interest was whether there was a difference of PS assessment between HCPs. Other statistical information provided to assess the agreement in ratings, such as Cohen's kappa coefficient, Krippendorff's alpha coefficient, Spearman Rank Coefficient, and Kendall's correlation, was noted. RESULTS: Of the fifteen articles, eleven compared PS assessments between HCPs of different disciplines, one between the attending and resident physician, two between similarly-specialized physicians, and one between two unspecified-specialty physicians. Three studies reported a lack of agreement (kappa =0.19-0.26; Krippendorff's alpha =0.61-0.63), four reported moderate inter-rater reliability (kappa =0.31-0.72), two reported mixed reliability, and six reported strong reliability (kappa =0.91-0.92; Spearman rank correlation =0.6-1.0; Kendall's correlation =0.75-0.82). Four studies reported that Karnofsky performance status (KPS) had better inter-rater reliability than both the Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG PS) and the palliative performance scale (PPS). CONCLUSIONS: The existing literature cites both good and bad inter-rater reliability of PS scores. It is difficult to conclude which HCPs' PS assessments are more accurate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle