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Enregistrement W2337965323 · doi:10.1145/2872518.2889388

Visual Positions of Links and Clicks on Wikipedia

2016· article· en· W2337965323 sur OpenAlexfundno aff
Dimitar Dimitrov, Philipp Singer, Florian Lemmerich, Markus Strohmaier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research LaboratoryInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesNatural Resources CanadaNational Research Council CanadaTélécom ParisUniversité de NamurUniversity of California, IrvineUniversity at BuffaloUniversity of California, San DiegoInternational Institute of Information Technology, HyderabadStony Brook UniversityPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroSBA ResearchSingapore Management UniversityITMO UniversityUniversität KasselNational Institute of InformaticsÉcole Centrale de LyonOffice of Naval ResearchLibera Università di BolzanoUniversidade Federal de Minas GeraisKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversität MannheimWuhan UniversityNational Taiwan UniversityAristotle University of ThessalonikiUniversität ZürichAustrian Institute of TechnologyUniversidade de LisboaUniversidade de São PauloUniversität des SaarlandesDanmarks Tekniske UniversitetChinese University of Hong KongSiemensCentre National de la Recherche ScientifiqueDartmouth CollegeUniversità degli Studi di TrentoUniversity of TokyoSaint Joseph UniversityConcordia UniversityGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverFondazione Bruno KesslerLeibniz-GemeinschaftPennsylvania State UniversitySimon Fraser UniversityIndiana University BloomingtonNational University of Defense TechnologyUniversità degli Studi di PadovaEidgenössische Technische Hochschule ZürichU.S. Naval Research LaboratoryUniversità di PisaUniversidad Autónoma de MadridTechnische Universität DresdenPohang University of Science and TechnologyTsinghua UniversityChinese Academy of SciencesUniversity of TwenteOhio State UniversityAix-Marseille UniversitéUniversity of SurreyUniversidad Simón BolívarUniversität BielefeldVrije Universiteit AmsterdamMicrosoft Research AsiaUniversity of WaterlooRadboud UniversiteitUniversity of California, Santa BarbaraGoogleUniversiteit van AmsterdamUniversity of GalwaySyracuse UniversityCardiff UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversity of OxfordUniversity College LondonRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnVrije Universiteit BrusselUniversity of WarwickUniversity of SouthamptonRuhr-Universität BochumUniversiteit GentWilfrid Laurier UniversityRWTH Aachen UniversityUniversity of GlasgowÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversité du Québec en OutaouaisAston UniversityNorthumbria UniversityPeking UniversitySeoul National UniversityKU LeuvenInsight SFI Research Centre for Data AnalyticsUniversidad de ChileUniversity of PittsburghCalifornia Institute of TechnologyNational University of IrelandInstitute for Scientific InterchangeUniversidad Nacional de ColombiaNorthwestern UniversityRensselaer Polytechnic InstituteUniversity of North TexasEducational Testing ServiceUniversity College DublinMicrosoft ResearchMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of WolverhamptonDrexel UniversityNanyang Technological UniversityGeorgetown UniversityUniversity of Southern CaliforniaTexas State UniversityIndian Institute of ScienceMassachusetts Institute of TechnologyUniversity of PortsmouthArizona State UniversityUniversity of Maryland, Baltimore CountyUniversity of the West of EnglandUniversity of Texas at AustinUniversity of MinnesotaPontificia Universidad Católica de ChileTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeGeorgia Institute of TechnologyUniversity of PennsylvaniaUniversity of AberdeenTechnische Universität DarmstadtLehigh UniversityHarbin Institute of TechnologyNorth Carolina State UniversityJohns Hopkins UniversityUniversidad Politécnica de MadridUniversité de NantesPrinceton UniversityCarnegie Mellon UniversityiMindsUniversité de GenèveUniversity of TorontoHamad Bin Khalifa UniversityYork UniversityMount Royal UniversityNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetTemple UniversityPurdue UniversityUniverza v LjubljaniDePaul UniversityAarhus UniversitetTechnische Universiteit DelftOrta Doğu Teknik ÜniversitesiCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversität StuttgartMicrosoftQueen Mary University of LondonTD Bank
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebLink (geometry)PreferenceInformation retrievalPosition (finance)Process (computing)Web pageHuman–computer interactionMultimediaComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we study the visual position of links and their clicks on Wikipedia, particularly where links are visually located, at which screen positions users click on links, and which areas on the screen exhibit more or less clicks per links. For that purpose, we introduce a novel dataset containing the on-screen coordinate position for all links between pages in the English Wikipedia and additionally resort to navigation logs of Wikipedia users. Using this data, we can observe a preference of certain link and click locations on Wikipedia including first evidence of positional click bias. For example, our results suggest that users have a tendency to prefer to click on the left side of the screen which exceeds what one would expect from the presence of links on pages. We believe that presented data and research can be useful for optimizing the process of link creation and link consumption on Wikipedia and other Web platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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