Designing and Testing of Novel Taxanes to Probe the Highly Complex Mechanisms by Which Taxanes Bind to Microtubules and Cause Cytotoxicity to Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Our previous work identified an intermediate binding site for taxanes in the microtubule nanopore. The goal of this study was to test derivatives of paclitaxel designed to bind to this intermediate site differentially depending on the isotype of β-tubulin. Since β-tubulin isotypes have tissue-dependent expression--specifically, the βIII isotype is very abundant in aggressive tumors and much less common in normal tissues--this is expected to lead to tubulin targeted drugs that are more efficacious and have less side effects. Seven derivatives of paclitaxel were designed and four of these were amenable for synthesis in sufficient purity and yield for further testing in breast cancer model cell lines. None of the derivatives studied were superior to currently used taxanes, however computer simulations provided insights into the activity of the derivatives. Our results suggest that neither binding to the intermediate binding site nor the final binding site is sufficient to explain the activities of the derivative taxanes studied. These findings highlight the need to iteratively improve on the design of taxanes based on their activity in model systems. Knowledge gained on the ability of the engineered drugs to bind to targets and bring about activity in a predictable manner is a step towards personalizing therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».