Critical appraisal of questionnaires to assess functional impairment in individuals with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild deficits in instrumental activities of daily living (IADLs) have consistently been reported in the individuals with mild cognitive impairment (MCI). A variety of functional assessment tools, including self-and informant report questionnaires and performance-based measures, have been employed in MCI. Previously, a limited focus has been directed at appraising the quality of questionnaires. The goal of this study was to identify the questionnaires that have been validated in the MCI population. Additionally, the quality of validation studies and psychometric attributes of these questionnaires were appraised. METHODS: Relevant articles were systematically searched in PsychINFO, Ovid MEDLINE, and CINAHL against specific eligibility criteria. To evaluate the methodology of the psychometric studies, the COSMIN checklist was employed. Also, the psychometric properties of the assessment tools were evaluated based upon Terwee's criteria. RESULTS: A total of five psychometric studies and questionnaires were critically evaluated. Varying psychometric properties were available for the chosen tools. None of the studies received the best possible rating for their methodological quality. It was found that questionnaires with high discriminative ability to distinguish MCI from other diagnostic groups were: Disability Assessment in Dementia-6 (DAD-6), Functional Activity Questionnaire (FAQ), and Alzheimer's Disease Cooperative Study/Activities of Daily Living scale adapted for MCI patients (ADCS-MCI-ADL-24). CONCLUSION: Psychometric studies with strong methodological rigor are required in the future. Considering the fact that IADL decline has been associated with dementia, early detection of functional difficulties in MCI needs to be encouraged as it will allow suitable and timely interventions to prolong functional independence of affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».