MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2337980251 · doi:10.1149/06801.1255ecst

Enhancing the Stability of Infiltrated Ni/YSZ Anodes

2015· article· en· W2337980251 sur OpenAlexafffund
Parastoo Keyvanfar, Amir Reza Hanifi, Partha Sarkar, Thomas H. Etsell, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnodeMaterials scienceYttria-stabilized zirconiaNon-blocking I/ODielectric spectroscopyElectrolyteScanning electron microscopeChemical engineeringSinteringInfiltration (HVAC)PorosityElectrochemistryElectrodeComposite materialCatalysisChemistryCubic zirconiaCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One possible solution to the redox cycling problem in Ni-based anodes is the fabrication of a pre-sintered porous electrolyte matrix, followed by infiltration of 10-20 vol% of a Ni-based catalyst into this scaffold. However, this can lead to instability as a result of sintering of the infiltrated phase at SOFC working temperatures. In this study, various Ni-containing solutions were infiltrated into a symmetrical tubular half-cell, with electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and electron microscopy imaging used to determine the long term stability of the cells. It was found that the amount of infiltrated Ni has a significant impact on the long term stability of the Ni/YSZ anodes, explained by the better connectivity between Ni particles when there is more Ni present. It was also demonstrated that high temperature treatment of the infiltrated Ni/YSZ anodes just after the first few infiltrations, followed by several further Ni infiltration steps, has a significant effect not only on the stability of the anode at 800 oC, but also on the anode performance. As the YSZ backbone has the ability to dissolve NiO at higher temperatures, the dissolved NiO can be ex-soluted in the form of at least partially inter-connected nano-sized Ni particles at cell working temperatures under a reducing atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207