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Enregistrement W2337991986 · doi:10.5958/0974-181x.2015.00041.4

Metabolism of Gamma-tocopherol in the Liver of Male Sprague-Dawley Rat

2015· article· en· W2337991986 sur OpenAlexaff
Yunan Xu, Johanna Görge, Ziqiang Ding

Notice bibliographique

RevueAnimal Nutrition and Feed Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTocopherolMetaboliteHigh-performance liquid chromatographyVitamin EMetabolismChemistryChromatographyVitaminBiochemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin E (VE) plays important roles in the physiological and biochemical processes of animals and humans. However, VE is an unique vitamin that has not been understood thoroughly because the metabolites of VE are very complicated and hard to be analysed. This experiment was conducted to study the metabolism of ?-tocopherol, one of 8 VE isomers, in the liver post-mitochondrial supernatant (S9) of male Sprague-dawley rat (Rattus norvegiens, SD-rat) using a novel approach. The results showed that an optimal reactive system of ?-tocopherol metabolism in vitro was composed of 5 mg/ml of S9, 8 µg/ml of ?-tocopherol, 1 mmol/ml of nicotine amide adenine dinucleotide phosphate (NADPH) and 45 min of reactive time at 35°C. The metabolites of ?-tocopherol could be successfully analyzed using gradient elution and reverse-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC). A main metabolite was identified as ?-hydroxylate, a side chain of ?-tocopherol, when the structure of ?-tocopherol metabolites was determined using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A conclusion was drawn that ?-hydroxylate, a main metabolite of ?-tocopherol, could be most utilized by SD-rat and other mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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