Seasonality of photochemical dissolved organic carbon mineralization and its relative contribution to pelagic CO<sub>2</sub> production in northern lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal and northern temperate lakes (hereinafter referred to as northern lakes) are sites of intense processing of dissolved organic carbon (DOC), which is reflected in part in the persistent CO2 supersaturation of their surface waters. These ecosystems are subject to strong seasonal fluctuations in both irradiance and DOC amount and quality, which in turn should result in temporal shifts in the magnitude of DOC photodegradation. Here we explore the temporal patterns in the magnitude of water column DOC photomineralization and its potential contribution to pelagic CO2 production in three northern lakes of different DOC content. We performed laboratory DOC photodegradation incubations and combined the resulting rates with field measurements and modeling to reconstruct the annual cycle in depth‐integrated DOC photomineralization. We found that areal rates of DOC photomineralization were driven by both irradiance and intrinsic DOC photoreactivity, both of which showed seasonality. Over an annual cycle, depth‐integrated DOC photomineralization rates were remarkably similar across lakes, averaging 4.4 (SD = 0.7) g C m−2 yr−1 and daily rates followed an apparent seasonal pattern. The contribution of DOC photomineralization to total pelagic CO2 production (as the sum of respiration and DOC photomineralization) peaked after ice melt (up to 49%), averaging 14% for the entire open water season. Our study identifies potential hot periods of photochemical activity that result from the interplay between DOC properties and environmental conditions, which should be incorporated into models of lake functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».