Lapatinib-Related Rash and Breast Cancer Outcome in the ALTTO Phase III Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously we have shown that early development of rash is associated with a higher chance of achieving pathological complete response to neoadjuvant lapatinib. In the current analysis, we investigate its impact on survival in the ALTTO phase III adjuvant trial. METHODS: In ALTTO, patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive early breast cancer were randomly assigned to adjuvant trastuzumab, lapatinib, their sequence, or their combination for a total duration of one year. We evaluated whether the development of early lapatinib-related rash (ie, within 6 weeks) is associated with disease-free (DFS) and overall survival (OS). Landmark analysis at eight weeks and time-dependent analysis were tested in a multivariable model stratifying on trial's stratification factors. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Out of 6098 lapatinib-treated patients, 3973(65.2%) were included in the landmark analysis, of whom 1389 (35.0%) had developed early rash. After median follow-up of 4.5 years, the development of early rash was associated with a trend of improved DFS (multivariable: hazard ratio [HR] = 0.87, 95% confidence interval [CI] = 0.73 to 1.03,P= .10) and statistically significantly improved OS (multivariable: HR = 0.63, 95% CI = 0.48 to 0.82,P< .001) compared with subjects without early rash. Compared with patients randomly assigned to trastuzumab (n = 2051), patients who were randomly assigned to trastuzumab/lapatinib combination and developed early rash (n = 692) had superior DFS (multivariable: HR = 0.72, 95% CI = 0.55 to 0.92,P= .01) and OS (multivariable: HR = 0.59, 95% CI = 0.39 to 0.90,P= .01). Time-dependent analysis suggests that the occurrence of rash is predictive of lapatinib benefit, both when given in combination or sequential to trastuzumab. CONCLUSIONS: Our results indicate that early development of rash identifies patients who derive superior benefit from lapatinib-based therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».