Older Adults With Three Generations of Kin: Prevalence, Correlates, and Transfers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We document the prevalence and sociodemographic correlates of older adults with three generations of living kin and examine the patterns of transfers among this group compared with those with fewer generations of kin available. METHOD: We use the Health and Retirement Study (1998-2010) to estimate kin availability and intergenerational transfers among respondents in their 50s, 60s, and 70s. RESULTS: It is far more common for older adults to have aging parents, children, and grandchildren than to have just two generations of kin (parents and children). Forty percent of adults in their 50s, 30% of those in their 60s, and 7.5% of those in their 70s have three generations of kin available. Hispanics and the least educated are more likely to have this generational configuration. The vast majority provides financial or in-kind transfers to at least one generation, and a large minority provides support to both older and younger generations. DISCUSSION: Although there has been much concern about the strains among those sandwiched between parents and children, it is far more common among older adults to also have grandchildren, and many of these adults are transferring resources both upward and downward to multiple generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».