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Enregistrement W2338010546 · doi:10.1093/ije/dyv097.077

Epidemiology of Tuberculosis in Circumpolar Regions: A First Glance.

2015· article· en· W2338010546 sur OpenAlexaffabout
A. C. Bourgeois, Tammy Zulz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starEpidemiologyTuberculosisMedicineGeographyEnvironmental healthPathologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The International Circumpolar Surveillance Tuberculosis Working Group (ICS-TB) initiated a review of tuberculosis (TB) notifications in order to describe the epidemiology of TB in circumpolar regions. The objective was to compare TB incidence rates, assess disease trends, and measure levels of drug resistance and treatment outcomes across circumpolar regions. METHODS: Formal agreements between the Public Health Agency of Canada, custodian of the data, and nine ICS-TB jurisdictions [Canada (Northwest Territories, Nunavik, Nunavut, Yukon), Greenland, Norway, Sweden, Russian Federation (Arkhangelsk), United States (Alaska)] were signed. A common case definition and core data elements to be collected were established. All active TB cases reported from 2006 to 2012 that met the case definition were analysed. Crude incidence rates and mean ages were calculated. Proportions of cases that were male, sputum smear positive pulmonary, multidrug resistant and had completed treatment (uptake ≥80% doses) were calculated. RESULTS: From 2006 to 2012, the jurisdictions reported overall TB disease incidence rates ranging from 6.3 to 219.1 cases per 100,000 population. The proportion of male cases ranged from 52.4% to 80.4%. Mean age ranged from 23.4 to 47.6 years. Smear positive pulmonary cases represented 29.1% of all cases (range 16.9%–51.7%). Five jurisdictions reported multidrug resistant cases comprising 0.2% to 18.9% of all TB cases in the affected jurisdictions. From 2006 to 2011, treatment was completed for a mean of 74.3% cases in the ICS-TB jurisdictions (range: 68.2%–96.4% across jurisdictions).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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