Enhanced delignification of steam-pretreated poplar by a bacterial laccase
Notice bibliographique
Résumé
The recalcitrance of woody biomass, particularly its lignin component, hinders its sustainable transformation to fuels and biomaterials. Although the recent discovery of several bacterial ligninases promises the development of novel biocatalysts, these enzymes have largely been characterized using model substrates: direct evidence for their action on biomass is lacking. Herein, we report the delignification of woody biomass by a small laccase (sLac) from Amycolatopsis sp. 75iv3. Incubation of steam-pretreated poplar (SPP) with sLac enhanced the release of acid-precipitable polymeric lignin (APPL) by ~6-fold, and reduced the amount of acid-soluble lignin by ~15%. NMR spectrometry revealed that the APPL was significantly syringyl-enriched relative to the original material (~16:1 vs. ~3:1), and that sLac preferentially oxidized syringyl units and altered interunit linkage distributions. sLac's substrate preference among monoaryls was also consistent with this observation. In addition, sLac treatment reduced the molar mass of the APPL by over 50%, as determined by gel-permeation chromatography coupled with multi-angle light scattering. Finally, sLac acted synergistically with a commercial cellulase cocktail to increase glucose production from SPP ~8%. Overall, this study establishes the lignolytic activity of sLac on woody biomass and highlights the biocatalytic potential of bacterial enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».