Solar activity variability in the IRI at high latitudes: Comparisons with GPS total electron content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Total electron content (TEC) measurements from 10 dual‐frequency GPS receivers in the Canadian High Arctic Ionospheric Network (CHAIN) are used to evaluate the performance of International Reference Ionosphere (IRI)‐2007 within the Canadian sector. Throughout the region, we see systematic underestimation of daytime TEC, particularly at solar maximum, where summer and equinox root‐mean‐square errors reach as high as 14 total electron content units, 1 TECU = 10 16 el m −2 (TECU). It is also shown that the use of a monthly IG index, in place of the IRI's standard IG12 index, leads to an improvement in TEC specification by up to 3 TECU in the polar cap and up to 6 TECU in the subauroral region during periods of short‐term, large amplitude changes in solar activity. On diurnal timescales, variability in TEC is found to be underestimated by the IRI, during equinox periods, by up to 40% at subauroral latitudes and up to 70% in the polar cap region. During the winter, diurnal variations are overestimated by up to 40% in the subauroral region and are underestimated within the polar cap by up to 80%. Using collocated ionosonde data, we find IRI bottomside TEC to be within 1 TECU of observation with errors largest during the equinoxes. For the topside we find good agreement during the winter but significant underestimation of topside TEC by the IRI during summer and equinox periods, exceeding 6 TECU at times. By ingesting measured N m F 2 into the IRI, we show that the topside thickness parameterization is the source of the bulk of the observed TEC errors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».