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Enregistrement W2338029091 · doi:10.1159/000444578

Environmental Iodine Content, Female Sex and Age Are Associated with New-Onset Amiodarone-Induced Hypothyroidism: A Systematic Review and Meta-Analysis of Adverse Reactions of Amiodarone on the Thyroid

2016· review· en· W2338029091 sur OpenAlexfundno aff
Bin Zhong, Yazhu Wang, Guo Zhang, Zhe Wang

Notice bibliographique

RevueCardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineAmiodaroneIncidence (geometry)Cochrane LibraryMeta-analysisSubgroup analysisInternal medicineConfidence intervalThyroidAdverse effectIodineGastroenterologyAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the incidence of new-onset amiodarone-induced hypothyroidism (AIH) and the associated risk factors. METHODS: We performed a systematic search in MEDLINE, Embase, the Cochrane Library and the Chinese database from 1995 to 2015. Studies that investigated amiodarone-related adverse reactions on the thyroid were included. A random-effect model was used for the meta-analysis to investigate the incidence rate of AIH and associated risk factors. RESULTS: We identified 465 studies, of which data from 9 studies were included, comprising 1,972 patients. The incidence of AIH was 14.0% (95% confidence interval, CI, 8.7-21.7%) as a whole; it was higher in areas with a high than a low iodine content in the environment (20.3 vs. 8.7%, p < 0.001); subgroup analysis showed that AIH occurred in 19.2% (95% CI 10.2-33.1%) of women and 13.3% (95% CI 7.9-21.7%) of men (p < 0.001). Meta-regression analysis indicated a positive correlation with the mean age and percentage of women. CONCLUSIONS: The occurrence of AIH is a relatively frequent complication of amiodarone, and older women are more likely to develop AIH, especially in areas with a high iodine content in the environment, and restriction of total exposure to iodine might decrease the incidence of AIH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,027
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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