Effect of potassium nitrate and fluoride on carbamide peroxide bleaching.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to assess the effect on tooth sensitivity when potassium nitrate and fluoride were added to a 10% carbamide peroxide bleaching gel. METHOD AND MATERIALS: Seventeen maxillary and four mandibular arches were bleached using the at-home bleaching technique. The bleaching treatment consisted of the simultaneous use of a 10% carbamide peroxide gel containing 3% potassium nitrate wt/vol and 0.11 fluoride ion wt/vol on one side of the midline and a 10% carbamide peroxide gel only (control) on the other side of the midline for 14 nights. A visual analog scale for each side of the dental arch was used by the patients to assess tooth sensitivity and tooth whitening. Preoperative and postoperative photographs were also taken. RESULTS: The addition of potassium nitrate and fluoride significantly decreased the total tooth sensitivity reported by the patients. The addition did not significantly change the whitening efficacy of the carbamide peroxide bleach. CONCLUSION: A 10% carbamide peroxide bleaching gel containing potassium nitrate and fluoride produced less tooth sensitivity than did the control bleaching gel during a 2-week at-home bleaching treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».