Study the past to divine the future. Confucius' wisdom doesn't work for idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the future is one of the greatest challenges and for many people one of the greatest hopes of humanity. This applies to any aspect of human life and medicine included. In respiratory medicine, predicting the future is particularly difficult for chronic remodelling disorders, such as pulmonary hypertension or fibrosis.1 The course and recovery from an acute illness are usually easier to foresee than the progression and rate of decline for chronic diseases. In particular, one of the major current challenges is actually predicting the effect of the available pharmacological treatments on the course of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), which is of paramount importance but is still rarely possible. Nonetheless, the more we enter the era of the so-called personalised medicine , anticipating the response to a specific drug is becoming part of realistic expectations.2 Safety and efficacy of drugs are assessed in the context of placebo-controlled randomised clinical trials (RCTs). Although a well-established and worldwide accepted methodology, RCTs still have limitations: one of these is the fact that necessarily trials last for a definite period of time, for IPF typically 12 months, during which time all participants are blinded to the active treatment or to a placebo. This limitation is intrinsic and unavoidable, given the need to balance between harm and benefit when new drugs with unknown effects are tested in patients. However, once approved, all new drugs undergo a mandatory postapproval surveillance of several years. While this type of postmarketing surveillance provides valid information about long-term safety of new drugs, there is no formal way of assessing long-term efficacy, and even if these studies report on efficacy, they are never controlled and therefore the evidence base is less rigorous than for prospective trials. For this reason, other forms of clinical research may be used to inform clinical …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».