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Enregistrement W2338066457

Distribution and Population Characteristics of Burbot in the Missouri River, Montana Based on Hoop Net, Cod Trap, and Slat Trap Captures

2007· article· en· W2338066457 sur OpenAlexaboutno aff
Travis B. Horton, Montana Fish

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryPopulationEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Trap (plumbing)GeologyBiologyGeotechnical engineeringDemographyEnvironmental engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although burbot Lota lota are native to Montana, little is known about their distribution, life history, and ecology. The objectives of this study were to deter- mine the distribution and population characteristics of burbot in the upper Missouri River basin in north-central Montana and to compare sampling efficiency of hoop nets, cod traps, and slat traps. Hoop nets and cod traps were fished in the Missouri River during March 2005 and 2006, and slat traps were fished during March 2006. In total, hoop nets were fished 572 net nights, cod traps for 94 net nights, and slat traps for 92 net nights. Catch rates of hoop nets and cod traps were higher in 2005 than in 2006, and catch rates of all gear types were higher in the upstream half of the study area. Mean section hoop-net catch rates exhibited a significant inverse relationship with increasing distance downstream from Holter Dam, while catch rates for other gear types did not. Catch rates were not significantly different ( P ≥ 0.05) among gear types. The size (length and weight) and condition (relative weight) of burbot sampled was significantly ( P ≤ 0.05) different among gear types. Length, weight, and relative weight were higher for burbot sampled in hoop nets and cod traps than those sampled in slat traps. Slat traps were effective at sampling small (≤300 mm) burbot. Although most (80%) burbot were recaptured within 10 km of where they were tagged, three burbot moved more than 32 km. We hypothesize that the distribution of burbot in our study reach has changed and relative abundance has increased due to the cumulative effect of upstream reservoirs (Canyon Ferry, Hauser, and Holter) by decreasing the downstream water temperature regimen.cilitated recovery of the burbot populations there. Although sea lampreys have been controlled in Lake Ontario, alewives are probably still too abundant to permit burbot recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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