Forest disturbance effects on snow and water yield in interior British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Long-term studies at Mayson Lake (ML) and Upper Penticton Creek (UPC) in British Columbia's southern interior quantify snow-dominated hydrologic response to natural disturbances and logging. Following natural disturbance at ML, changes in snow accumulation related directly to mountain pine beetle attack were measurable by the fifth year following attack, when canopy transmittance had increased 24% due to needlefall. In year 1, April 1 snow water equivalent (SWE) was 48% higher in the clearcut than in the pine forest. This difference was reduced to 23% by year 8. A 3-year lag in snow response was also observed in a nearby burned stand where SWE was on average 27 and 59% higher in the clearcut than in the burn and forest, respectively. At UPC, April 1 SWE averaged 12% more and 12% less in a low and high elevation clearcut than forest, respectively, and snow disappeared ∼10 days earlier in both clearcuts. Partially as a result of snowmelt synchronization from higher with lower elevations after 50% of the treatment watersheds had been clearcut, April water yield increased and June to July yield decreased. Research results improve evaluation of hydrologic response to forest disturbance, including retention of beetle-killed stands versus salvage logging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».