Effects of Multicomponent Adsorption on Enhanced Shale Reservoir Recovery by CO2 Injection Coupled with Reservoir Geomechanics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shale gas reservoirs have a high total organic content (TOC) and are composed of a lot of microspores, which result in a high content of adsorbed gas. Laboratory and theoretical calculations show that the adsorption potential of CO2 in shale is higher than that of CH4. In other words, the shales prefer adsorbing CO2 to CH4. Therefore, during CO2 injection, the adsorbed CH4 is released by CO2 adsorption, even in a high reservoir pressure. Several models have been studied to describe the pure and multicomponent adsorption on shale. The Langmuir and extended Langmuir models are usually applied in reservoir simulators, because other models are more complex and not applicable to be coupled into a simulator. In this work, a simulation study is carried out to investigate the effects of gas adsorption on primary recovery and CO2 enhanced recovery processes. Dual permeability, logarithmically spaced, locally refined grids are implemented to model natural and hydraulic fractures and to capture the sensitive changes of multicomponent adsorption. Reservoir pressure variation is coupled with a geomechanical module that updates porosity, permeability and fracture conductivity simultaneously at each time step. A multicomponent mixture on the basis of lab measured adsorption properties of the Eagle Ford shale are implemented into a reservoir simulator. Both primary recovery and CO2 huff-n-puff processes are investigated. The simulation results show multicomponent adsorption behaviors of extended Langmuir model can slightly increase the well performance in the primary recovery. However, the adsorption behavior is more complex during CO2 injection processes. This study highlights the effect of multicomponent adsorption on gas production during CO2 cycling, and provides an optimal enhanced recovery strategy for shale gas reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».