Extraction of EPA/DHA from 18/12EE Fish Oil Using AgNO<sub>3</sub>(aq): Composition, Yield, and Effects of Solvent Addition on Interfacial Tension and Flow Pattern in Mini-Fluidic Systems
Notice bibliographique
Résumé
Solvent extraction of Omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) ethyl esters (Et) from 18/12EE fish oil was performed with an aqueous silver nitrate solution in a mini-fluidic reactor framework. The resulting extraction was compared within conventional stirred-tank reactors, with practical extraction yields of EPA-Et and DHA-Et approaching 60 to 70 wt %. Equilibrium was reached in less than 36 s at 10 °C, despite stratified flow being observed rather than previously reported slug-flow profiles in idealized fluid pairs at these scales. The deviation in flow pattern was attributed to a measured order of magnitude reduction in the interfacial tension between fish oils and AgNO 3 solution relative to idealized solvent mixtures using hexane/heptane as a carrier for purified EPA/DHA. The impact of solvent addition to fish oils on interfacial tension with silver nitrate solutions was subsequently explored through spinning drop tensiometry, suggesting that the heterogeneous nature of raw fish oils will yield significantly different flow patterns than previously considered in extraction studies utilizing AgNO 3 solutions. These results are applicable both to mini-fluidic systems and for the approximation of interfacial tension in fish oil/organic/aqueous extraction systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».