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Enregistrement W2338096655 · doi:10.1021/acs.iecr.5b01780

Extraction of EPA/DHA from 18/12EE Fish Oil Using AgNO<sub>3</sub>(aq): Composition, Yield, and Effects of Solvent Addition on Interfacial Tension and Flow Pattern in Mini-Fluidic Systems

2015· article· en· W2338096655 sur OpenAlexafffund
Kirubanandan Shanmugam, Adam Donaldson

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésSurface tensionChemistryExtraction (chemistry)Aqueous solutionYield (engineering)SolventSilver nitrateFish oilHexaneHeptaneRaw materialChromatographyChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryThermodynamicsFish <Actinopterygii>Composite materialFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent extraction of Omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) ethyl esters (Et) from 18/12EE fish oil was performed with an aqueous silver nitrate solution in a mini-fluidic reactor framework. The resulting extraction was compared within conventional stirred-tank reactors, with practical extraction yields of EPA-Et and DHA-Et approaching 60 to 70 wt %. Equilibrium was reached in less than 36 s at 10 °C, despite stratified flow being observed rather than previously reported slug-flow profiles in idealized fluid pairs at these scales. The deviation in flow pattern was attributed to a measured order of magnitude reduction in the interfacial tension between fish oils and AgNO 3 solution relative to idealized solvent mixtures using hexane/heptane as a carrier for purified EPA/DHA. The impact of solvent addition to fish oils on interfacial tension with silver nitrate solutions was subsequently explored through spinning drop tensiometry, suggesting that the heterogeneous nature of raw fish oils will yield significantly different flow patterns than previously considered in extraction studies utilizing AgNO 3 solutions. These results are applicable both to mini-fluidic systems and for the approximation of interfacial tension in fish oil/organic/aqueous extraction systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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