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Enregistrement W2338105047 · doi:10.2118/179864-ms

The Impact of Thermodynamic Hydrate Inhibitors (MEG and Methanol) on Scale Dissolver Performance

2016· article· en· W2338105047 sur OpenAlexaff
Helen Williams, Timo Herrmann, M. M. Jordan, Catriona McCallum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanolHydrateDissolutionChemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of dissolvers to remove scale deposits formed during water production is a relatively common practice for both onshore and offshore hydrocarbon extraction. Acids are commonly used for carbonate deposits, whilst chelant chemistries are deployed for dissolution of sulphate scales. The development of subsea fields presents challenges of deployment of such treatments down flow/test lines, with accurate volumes and movement of solids. In addition, there is the risk of hydrate formation during shut-in of the production wells, which generally means that thermodynamic hydrate inhibitors are applied ahead of the dissolver pill and possibly during the reflow of the spent dissolver pill while the well is heating up to normal operating conditions. This study investigates the impact of two common thermodynamic hydrate inhibitors (methanol and monoethylene glycol or MEG) on the performance of two dissolver chemistries, one organic acid and one chelant. Tests were conducted at 50 °C with no methanol or MEG present, when methanol or MEG was present in the dissolver solution prior to reaction with scale (applied ahead of a dissolver pill), and finally with methanol or MEG applied to the reacted dissolver (simulating thermodynamic hydrate protection during reflow of the well). The results from the study show an unexpected and significant reduction in dissolver performance with methanol or MEG added to the dissolver solution before, and also after reaction with the scale samples. When the hydrate inhibitor was added to the mix at the beginning of the test, the amount of scale dissolved was reduced in every test, with methanol having the biggest effect. The results were similar when the solvent was added to the reacting dissolver when the test was underway. Distinctive differences between MEG and methanol on the performance of organic acid dissolver were observed. Furthermore, different trends in dissolution performance became apparent with the chelant dissolver. The findings from this study clearly show the need for careful design of subsea dissolver applications to prevent reduced chemical performance in the presence of thermodynamic hydrate inhibitors such as methanol and MEG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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