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Enregistrement W2338108876

Place Attachment in Commercial Settings: A Gift Economy Perspective

2014· preprint· en· W2338108876 sur OpenAlexaff
Alain Debenedetti, Harmen Oppewal, Zeynep Arsel

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Place attachmentPerceptionAttachment theorySocial psychologyMarketingAdvertisingBusinessPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Place attachment is one’s strong emotional bond with a specific location. While there are numerous studies on the topic, the literature pays little attention to com-mercial settings. This is because they are seen as too insipid to rouse attachment. Consumer research, however, suggests otherwise. To address this disparity, the authors investigate how people develop, experience, and act on place attachment in commercial settings. Findings from consumer in-depth interviews and self-re-ports conducted in France reveal that place attachment develops through percep-tions of familiarity, authenticity, and security and evolves into experiences of hom-eyness. Consumers find these encounters of homeyness extraordinary and respond by engaging in volunteering, over-reciprocation, and ambassadorship to-ward the place. The authors further theorize these findings through a gift economy perspective and identify a tripartite exchange between the consumer, the proprietor of the place, and selected people from the consumer’s social network. This place is at the same time a small restaurant, a grocery, and a café. It symbolizes the life of the village... I would be sorry if this place was going to close... This place is a kind of extension of our house, with the benefits of a restaurant. In a sense, the owner takes care of us. It is special. It is really the house next door. It is also the place where we had lunch the first Christmas following my father’s death. So, it is quite special for me... There has been an accumulation of events that have linked our family to this village and to this restaurant...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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