9 Global longitudinal strain using feature tracking identifies the presence of chronic myocardial infarction in patients with normal LV ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Chronic myocardial infarction (MI) detected by late gadolinium enhancement (LGE) is associated with significant mortality and morbidity. Limited subendocardial infarction may not lead to reduction in ejection fraction (EF) and a regional wall motion abnormality (RWMA) may not be evident. Global longitudinal strain (GLS) is impaired independently of EF in a number of conditions, enabling early detection of disease. Strain imaging predicts final infarct size in MI and is superior to LVEF in predicting morbidity and mortality. We hypothesised subjects with chronic MI but normal EF would have impaired GLS compared to healthy volunteers. Methods Twenty patients with chronic MI (defined as subendocardial hyperenhancement on LGE) and normal LVEF and 20 healthy volunteers underwent CMR at either 1.5T or 3.0T (Philips Achieva TX). Standard bSSFP cine images were used to calculate LV dimensions and GLS by feature tracking (CVI 42, Circle Cardiovascular Imaging Calgary, Canada). LGE imaging was performed in all patients (0.2mmol/kg Gadolinium DTPA). Results Patients were matched for age (59.8 ± 12 vs 59.6 ± 5.4 p = 0.95) and EF (60.4 ± 3.8 vs 62.2 ± 3.5 p = 0.11). Visual evidence of RWMA was present in 13/20 (65%) of chronic MI patients and 0/20 healthy volunteers. GLS was significantly lower in patients with chronic MI than in those without (−16.07 ± 3.9 vs −19.79 ± 2.3 p = 0.001) (Figure 1). Conclusion GLS is impaired in patients with chronic MI but normal LVEF. GLS identifies abnormalities in LV systolic contraction not apparent with EF alone. It may reveal chronic MI in patients with contraindications to gadolinium-based contrast or prognostication of this subset of chronic MI patients. GLS could be used to detect chronic MI by alternative imaging modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».