If Left to Their Own Devices ... How DRM and Anti-Circumvention Laws Can be Used to Hack Privacy
Notice bibliographique
Résumé
This chapter examines Canada's recently proposed anti-circumvention laws set out in Bill C-60. The proposed laws would protect the copyright industries from individuals using devices to circumvent the technological protection measures (TPMs) and digital rights management (DRM) systems meant to protect copyright. The author argues that the proposed anti-circumvention laws fail to address any aspects of the privacy implications of DRM, despite the obvious privacy threats that automation, cryptographic techniques, and other DRM technologies impose. The author's analysis begins by distinguishing between technological protection measures (TPMs) and digital rights managements (DRM) systems, a set of technologies that can identify content and set out licensing conditions. The author subsequently examines how these technologies are used to enforce corporate copyright policies and express copyright permissions imposed by a DRM through a registration process that requires purchasers to hand over personal information. Given DRM's extraordinary surveillance capabilities, the author argues that the Government of Canada has perilously failed to address any aspects of the privacy implications of DRM in drafting its anti-circumvention provisions. Such policy consideration are especially important in light of legislative reforms that use the law to further enable DRM and facilitate its implementation as a primary means of enforcing digital copyright. The author provides three public policy considerations in determining an appropriate balance for DRM and privacy: (i) the anonymity principle; (ii) individual access; and (iii) DRM licenses. The author concludes by giving three recommendations that would provide counter-measures necessary to offset the new powers and protections afforded to TPM and DRM if Canada's anti-circumvention laws are implemented as policy: (i) an express provision prohibiting the circumvention of privacy by TPM/DRM; (ii) an express provision stipulating that a DRM license is voidable when it violates privacy law; and (iii) an express provision permitting the circumvention of TPM/DRM for personal information protection purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,030 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».