Social Change: Toward an Informed and Critical Understanding of Social Justice and the Capabilities Approach in Community Psychology
Notice bibliographique
Résumé
Community psychology has long been concerned with social justice. However, deployments of this term are often vague and undertheorized. To address this weakness in the field's knowledge body we explored John Rawls's theory of social justice and Amartya Sen's economic theory of the capabilities approach and evaluated each for its applicability to community psychology theory, research, and action. Our unpacking of the philosophical and political underpinnings of Rawlsian theory of social justice resulted in identifying characteristics that limit the theory's utility in community psychology, particularly in its implications for action. Our analysis of the capability approach proposed by Amartya Sen revealed a framework that operationalizes social justice in both research and action, and we elaborate on this point. Going beyond benefits to community psychology in adopting the capabilities approach, we posit a bi-directional relationship and discuss how community psychology might also contribute to the capabilities approach. We conclude by suggesting that community psychology could benefit from a manifesto or proclamation that provides a historical background of social justice and critiques the focus on the economic, sociological, and philosophical theories that inform present-day conceptualizations (and lack thereof) of social justice for community psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».