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Enregistrement W2338174436 · doi:10.1093/pcp/pcw062

A Word from the New Editor-In-Chief

2016· editorial· en· W2338174436 sur OpenAlexaboutno aff
Hitoshi Sakakibara

Notice bibliographique

RevuePlant and Cell Physiology · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWord (group theory)Editor in chiefLinguisticsComputer sciencePhilosophyManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is an enormous privilege to write this editorial as the new Editor-In-Chief (EIC) of Plant and Cell Physiology (PCP). It has been 57 years since PCP was launched and it now holds the position of a quality international journal (top 10% in the Thomson Reuter’s ICI Plant Science category). Its reputation has been established through the efforts and collaborative work of former EICs and editorial teams, alongside the support of the Japanese Society of Plant Physiologists (JSPP), the patrons of PCP. My role as EIC has only just begun, and over the next 4 years I hope to build on these successes to enhance PCP’s growth and development with the collaboration of our outstanding editorial team which is guided and supported by our managing editor, Liliana Costa. In recent years, we began to expand our team of editors and advisory editors to include a wide range of scientists from all over the world. From 2016, David Jackson (Cold Spring Harbor Laboratory, USA) started his new role as Reviews Editor. We also welcomed 7 new editors to our team, Erich Grotewold (Ohio State University, USA), Rodrigo A. Gutierrez (Pontifical Catholic University of Chile, Chile), Takayuki Kohchi (Kyoto University, Japan), Rowan F. Sage (University of Toronto, Canada), Takashi Ueda (National Institute for Basic Biology, Okazaki, Japan), Masami Yokota-Hirai (RIKEN, Yokohama, Japan) and Hirofumi Yoshioka (Nagoya University, Japan). The entire team of handling editors now comprises 12 scientists from Japan and 13 overseas scientists from 10 countries, all with complementary expertise ranging from cell biology to biochemistry, systems biology, biotechnology and genomics. The full list of editors along with details of their expertise can be found on our website ( http://www.oxfordjournals.org/our_journals/pcp/editorial_board.html ). In addition, we have a 50-strong Advisory Editorial Board from over 24 countries and with wide-ranging scientific expertise to support our editors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,153

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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