Five stages of progressive β-cell dysfunction in the laboratory Nile rat model of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We compared the evolution of insulin resistance, hyperglycemia, and pancreatic β-cell dysfunction in the Nile rat (Arvicanthis niloticus), a diurnal rodent model of spontaneous type 2 diabetes (T2D), when maintained on regular laboratory chow versus a high-fiber diet. Chow-fed Nile rats already displayed symptoms characteristic of insulin resistance at 2 months (increased fat/lean mass ratio and hyperinsulinemia). Hyperglycemia was first detected at 6 months, with increased incidence at 12 months. By this age, pancreatic islet structure was disrupted (increased α-cell area), insulin secretion was impaired (reduced insulin secretion and content) in isolated islets, insulin processing was compromised (accumulation of proinsulin and C-peptide inside islets), and endoplasmic reticulum (ER) chaperone protein ERp44 was upregulated in insulin-producing β-cells. By contrast, high-fiber-fed Nile rats had normoglycemia with compensatory increase in β-cell mass resulting in maintained pancreatic function. Fasting glucose levels were predicted by the α/β-cell ratios. Our results show that Nile rats fed chow recapitulate the five stages of progression of T2D as occurs in human disease, including insulin-resistant hyperglycemia and pancreatic islet β-cell dysfunction associated with ER stress. Modification of diet alone permits long-term β-cell compensation and prevents T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».