Five stages of progressive β-cell dysfunction in the laboratory Nile rat model of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We compared the evolution of insulin resistance, hyperglycemia, and pancreatic β-cell dysfunction in the Nile rat (Arvicanthis niloticus), a diurnal rodent model of spontaneous type 2 diabetes (T2D), when maintained on regular laboratory chow versus a high-fiber diet. Chow-fed Nile rats already displayed symptoms characteristic of insulin resistance at 2 months (increased fat/lean mass ratio and hyperinsulinemia). Hyperglycemia was first detected at 6 months, with increased incidence at 12 months. By this age, pancreatic islet structure was disrupted (increased α-cell area), insulin secretion was impaired (reduced insulin secretion and content) in isolated islets, insulin processing was compromised (accumulation of proinsulin and C-peptide inside islets), and endoplasmic reticulum (ER) chaperone protein ERp44 was upregulated in insulin-producing β-cells. By contrast, high-fiber-fed Nile rats had normoglycemia with compensatory increase in β-cell mass resulting in maintained pancreatic function. Fasting glucose levels were predicted by the α/β-cell ratios. Our results show that Nile rats fed chow recapitulate the five stages of progression of T2D as occurs in human disease, including insulin-resistant hyperglycemia and pancreatic islet β-cell dysfunction associated with ER stress. Modification of diet alone permits long-term β-cell compensation and prevents T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».