Highly Sprouting-Tolerant Wheat Grain Exhibits Extreme Dormancy and Cold Imbibition-Resistant Accumulation of Abscisic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Pre-harvest sprouting (PHS) of wheat (Triticum aestivum L.) grains induces hydrolyzing enzymes such as α-amylase, which considerably decreases wheat product quality. PHS occurs when cool and wet weather conditions before harvest break dormancy and induce grain germination. In this study, we used PHS-tolerant varieties, Gifu-komugi (Gifu) and OS38, to characterize the mechanisms of both dormancy breakage and dormancy maintenance at low temperatures. Physiologically mature Gifu grains exhibited dormancy after imbibition at 20°C, but germinated at 15°C. In contrast, OS38 grains remained dormant even at temperatures as low as 5°C. Embryo half-grains cut out from the dormant Gifu grains germinated by imbibition at 20°C, similar to conventional varieties worldwide. However, OS38 embryo half-grains were still dormant. Hormonome and pharmacological analyses suggested that ABA and gibberellin metabolism are important for temperature-dependent dormancy maintenance and breakage. Imbibition at 15°C decreased ABA levels but increased gibberellin levels in embryos of freshly harvested Gifu grains. Additionally, low temperatures induced expression of the ABA catabolism genes,TaABA8' OH1 and TaABA8' OH2, and the gibberellin biosynthesis gene,TaGA3ox2, in the embryos. However, in embryos of freshly harvested OS38 grains, ABA levels were increased while gibberellin levels were suppressed at 15°C. In these dormant embryos, low temperatures induced the TaNCED ABA biosynthesis genes, but suppressed TaABA8' OH2 and TaGA3ox2.These results show that the regulatory mechanism influencing the expression of ABA and gibberellin metabolism genes may be critical for dormancy maintenance and breakage at low temperatures. Our findings should help improve PHS-resistant wheat breeding programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».