MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2338204434 · doi:10.14444/3016

Finite Element Analysis of Sacroiliac Joint Fixation under Compression Loads

2016· article· en· W2338204434 sur OpenAlexaff
Claire Bruna-Rosso, Pierre‐Jean Arnoux, Rohan‐Jean Bianco, Yves Godio‐Raboutet, Léo Fradet, Carl‐Éric Aubin

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Spine Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSacroiliac jointFinite element methodFixation (population genetics)BiomechanicsCadaveric spasmSacrumPelvisMedicineDisplacement (psychology)ArthrodesisOrthodonticsBiomedical engineeringStructural engineeringAnatomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sacroiliac joint (SIJ) is a known chronic pain-generator. The last resort of treatment is the arthrodesis. Different implants allow fixation of the joint, but to date there is no tool to analyze their influence on the SIJ biomechanics under physiological loads. The objective was to develop a computational model to biomechanically analyze different parameters of the stable SIJ fixation instrumentation. METHODS: A comprehensive finite element model (FEM) of the pelvis was built with detailed SIJ representation. Bone and sacroiliac joint ligament material properties were calibrated against experimentally acquired load-displacement data of the SIJ. Model evaluation was performed with experimental load-displacement measurements of instrumented cadaveric SIJ. Then six fixation scenarios with one or two implants on one side with two different trajectories (proximal, distal) were simulated and assessed with the FEM under vertical compression loads. RESULTS: The simulated S1 endplate displacement reduction achieved with the fixation devices was within 3% of the experimentally measured data. Under compression loads, the uninstrumented sacrum exhibited mainly a rotation motion (nutation) of 1.38° and 2.80° respectively at 600 N and 1000 N, with a combined relative translation (0.3 mm). The instrumentation with one screw reduced the local displacement within the SIJ by up to 62.5% for the proximal trajectory vs. 15.6% for the distal trajectory. Adding a second implant had no significant additional effect. CONCLUSION: A comprehensive finite element model was developed to assess the biomechanics of SIJ fixation. SIJ devices enable to reduce the motion, mainly rotational, between the sacrum and ilium. Positioning the implant farther from the SIJ instantaneous rotation center was an important factor to reduce the intra-articular displacement. CLINICAL RELEVANCE: Knowledge provided by this biomechanical study enables improvement of SIJ fixation through optimal implant trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of Spine SurgeryMême sujetPelvic and Acetabular InjuriesTravaux en français237 207