A Preliminary Examination of a Strengths-Based Treatment for Adolescent Substance Use Issues
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent substance use disorders are a major public health concern. Given the many challenges associated with treating this population, ongoing research in this area is imperative. The purpose of the current study was to provide a preliminary examination of the substance use outcomes associated with an adolescent residential treatment program that utilizes a strengths-based approach. The current study examined treatment outcomes in 61 adolescents (aged 14 to 18 years) who completed a 5-week strengths-based residential treatment program for adolescent substance use issues. Results showed significant reductions in frequency of alcohol and marijuana use from pretreatment to 3 and 6 months posttreatment, and in opioid use frequency from pretreatment to 3 months posttreatment. In addition, changes in self-reported substance use goal progress scores indicated significant improvements in goal progress from pretreatment to 3 months posttreatment; these improvements were maintained at 6 months posttreatment. Finally, depressive symptomology was also found to decrease significantly from pretreatment to posttreatment, and this decrease was found to be predictive of better substance use outcomes at 6 months posttreatment. These findings add to the literature by providing preliminary data that support the utility of the strengths-based approach in the treatment of adolescence substance use issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».