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Enregistrement W2338247285 · doi:10.1186/s12954-016-0103-4

Do managed alcohol programs change patterns of alcohol consumption and reduce related harm? A pilot study

2016· article· en· W2338247285 sur OpenAlexafffundabout
Kate Vallance, Tim Stockwell, Bernie Pauly, Clifton Chow, Erin Gray, Bonnie Krysowaty, Kathleen Perkin, Jinhui Zhao

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHealth psychologyMedicineHarm reductionPublic healthAlcohol consumptionAlcohol use disorderAlcoholPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Managed alcohol programs (MAPs) are a harm reduction strategy for people with severe alcohol dependence and unstable housing. MAPs provide controlled access to alcohol usually alongside accommodation, meals, and other supports. Patterns of alcohol consumption and related harms among MAP participants and controls from a homeless shelter in Thunder Bay, Ontario, were investigated in 2013. METHODS: Structured interviews were conducted with 18 MAP and 20 control participants assessed as alcohol dependent with most using non-beverage alcohol (NBA). Qualitative interviews were conducted with seven participants and four MAP staff concerning perceptions and experiences of the program. Program alcohol consumption records were obtained for MAP participants, and records of police contacts and use of health services were obtained for participants and controls. Some participants' liver function test (LFT) results were available for before and after MAP entry. RESULTS: Compared with periods off the MAP, MAP participants had 41 % fewer police contacts, 33 % fewer police contacts leading to custody time (x (2) = 43.84, P < 0.001), 87 % fewer detox admissions (t = -1.68, P = 0.06), and 32 % fewer hospital admissions (t = -2.08, P = 0.03). MAP and control participants shared similar characteristics, indicating the groups were broadly comparable. There were reductions in nearly all available LFT scores after MAP entry. Compared with controls, MAP participants had 43 % fewer police contacts, significantly fewer police contacts (-38 %) that resulted in custody time (x (2) = 66.10, P < 0.001), 70 % fewer detox admissions (t = -2.19, P = 0.02), and 47 % fewer emergency room presentations. NBA use was significantly less frequent for MAP participants versus controls (t = -2.34, P < 0.05). Marked but non-significant reductions were observed in the number of participants self-reporting alcohol-related harms in the domains of home life, legal issues, and withdrawal seizures. Qualitative interviews with staff and MAP participants provided additional insight into reductions of non-beverage alcohol use and reductions of police and health-care contacts. It was unclear if overall volume of alcohol consumption was reduced as a result of MAP participation. CONCLUSIONS: The quantitative and qualitative findings of this pilot study suggest that MAP participation was associated with a number of positive outcomes including fewer hospital admissions, detox episodes, and police contacts leading to custody, reduced NBA consumption, and decreases in some alcohol-related harms. These encouraging trends are being investigated in a larger national study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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